3. Bölüm: Sıralama (Ranking)

Son güncelleme: 1 Kasım 2026.

Bir sayfanın Google tarafından indexlenmiş olması, o sayfanın aramalarda üst sıralarda çıkacağı anlamına gelmiyor. Asıl rekabet bundan sonra başlıyor.

Google’ın cevaplamaya çalıştığı soru kabaca şu:

“Bu aramayı yapan kullanıcıya hangi sayfayı önce göstermeliyim?”

Örneğin kullanıcı “en iyi kahve makinesi” diye arama yaptı. Google’ın indexinde bu konuyla ilgili binlerce hatta milyonlarca sayfa olabilir. Google bunların arasından hangisinin:

• Aramayla daha ilgili olduğunu
• Kullanıcının ihtiyacına daha iyi cevap verdiğini
• Daha güvenilir olduğunu
• Daha faydalı olduğunu
• Daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunduğunu

anlamaya çalışıyor. Ve sonuçları buna göre sıralıyor.

Peki Google bir sayfayı neden diğerinden üstte gösteriyor?

SEO’nun temeli aslında tam olarak burada başlıyor.

Çünkü bunun tek bir cevabı yok. Google sıralama yaparken çok fazla etkeni birlikte değerlendiriyor. Biz SEO yaparken de bu etkenlerin neler olduğunu, hangilerinin ne kadar önemli olduğunu ve bir siteyi nasıl etkilediğini anlamaya çalışıyoruz. Bunları çözdükçe ve sitemizi doğru yönde geliştirdikçe arama sonuçlarında daha yukarılara çıkıyoruz.

Bunların arasında şunlar gibi birçok etken var:

• İçeriğin aramayla alakası
• Kullanıcının arama niyetine cevap vermesi
• İçeriğin kalitesi ve özgünlüğü
• Site ve sayfanın otoritesi
• Backlinkler
• İç linkleme
• Sayfanın teknik olarak düzgün çalışması
• Mobil uyumluluk ve kullanıcı deneyimi
• İçeriğin güncelliği
• Aramanın yapıldığı dil, ülke ve konum

Google sıralama sinyallerini nasıl grupluyor?

Google sıralama formülünü paylaşmıyor ama “How Search Works” sayfasında hangi tür bilgilere baktığını beş ana grupta anlatıyor (Google):

Bu tabloya baktığımda yukarıdaki listeyle aynı şeyi anlattığını görüyorum. Sadece Google bunları kendi diliyle grupluyor. Kullanılabilirlik satırındaki “diğer her şey birbirine yakınsa” ifadesi bence özellikle önemli. Site hızı ve mobil uyum önemli ama alakasız bir sayfayı tek başına üste taşımıyor. Hızı 24. bölümde, bağlam ve ayarlar yüzünden herkesin aynı sıralamayı neden görmediğini 6. bölümde anlatıyorum.

Google’ın sıralama sistemleri

Google bunun dışında hangi sıralama sistemlerini kullandığını anlatan ayrı bir rehber de yayınlıyor (Google). Formülü yine vermiyor ama hangi konulara ayrıca önem verdiğini gösteriyor. Bence başlangıçta bilinmesi faydalı olanlar şunlar:

• RankBrain, BERT ve nöral eşleştirme (neural matching): Sorgudaki kelimelerin anlamını ve birbirleriyle ilişkisini anlamaya çalışan yapay zekâ sistemleri. Aranan kelime sayfada birebir geçmese bile alakalı sayfayı bulabilmeyi sağlıyorlar.
• Pasaj sıralaması (passage ranking): Sayfanın tamamına değil, tek tek bölümlerine bakıp alakayı değerlendiriyor.
• Güncellik sistemleri (freshness): Kullanıcının daha yeni içerik beklediği sorgularda daha güncel sayfaları öne çıkarıyor.
• Link analizi ve PageRank: Sayfaların birbirine nasıl link verdiğine bakıyor. Google, PageRank’in hâlâ çekirdek sıralama sistemlerinin bir parçası olduğunu söylüyor.
• Tekilleştirme (deduplication): Birbirine çok benzeyen sayfalar olduğunda yalnızca en alakalı olanları gösteriyor. Dizinlemede anlattığım “Bende zaten bunun bir benzeri var.” durumunun sıralamadaki karşılığı.
• Site çeşitliliği (site diversity): Üst sıralarda genellikle aynı siteden ikiden fazla sonuç göstermiyor.
• Spam tespit sistemleri: SpamBrain gibi sistemlerle spam içerikleri ve davranışları yakalamaya çalışıyor.

Rehberde artık ayrı olarak çalışmayan sistemler de listeleniyor. Örneğin Faydalı İçerik Sistemi (helpful content system) Mart 2024’te çekirdek sıralama sistemlerinin içine alındı. Panda ve Penguin de yıllar önce aynı şekilde çekirdek sistemlere katılmıştı.

SEO’da doğrular da değişiyor

Bu listedeki sistemlerden biri bana kendi eski bir yazımı hatırlatıyor. 2012’de alan adının SEO’ya etkisi üzerine bir yazı yazmıştım. O yazıda tam eşleşen (exact match) alan adlarının arama sonuçlarında daha sık yer aldığını anlatıyor, akılda kalıcı bir alan adı seçmenin rekabette önde başlamak demek olduğunu savunuyordum. Örnek olarak da indir.com’u vermiştim: Aralık sonunda yayına aldığımız site, yaklaşık 2,5 ay sonra Google’da ilk sayfaya gelmişti.

Bugün Google’ın sıralama sistemleri arasında tam eşleşen alan adı sistemi (exact match domain system) var. Google alan adındaki kelimeleri, içeriğin alakalı olup olmadığına karar verirken baktığı birçok etkenden biri olarak sayıyor. Ama sırf aramayla eşleşsin diye alınmış alan adlarına fazla değer verilmesini bu sistemle sınırlıyor.

Yani 2012’de güçlü bir avantaj olarak gördüğüm bir şey bugün aynı ağırlıkta değil. Sıralama etkenlerini öğrenirken bunu da akılda tutmak gerekiyor: Bugün önemli olan bir sinyal yarın aynı ağırlıkta olmayabilir. Bu yüzden ezberlenmiş kurallardan çok Google’ın bugün neyi gösterdiğine bakmak daha doğru.

Tek bir metriğe bakmak

Ama burada sık yapılan bir hata var:

SEO’yu tek bir metriğe indirgemek.

• “Backlinkim daha fazla, neden 1. değilim?”
• “Benim içeriğim 3.000 kelime, rakibinki 1.000 kelime. Neden rakip üstte?”
• “Site hızım daha iyi, neden yükselmiyorum?”

Çünkü Google tek bir sinyale bakarak sıralama yapmıyor. Bazen daha kısa bir içerik, kullanıcının aradığı cevabı daha iyi verdiği için uzun içerikten üstte çıkabilir. Bazen çok daha az backlinki olan bir sayfa, aranan şeyle çok daha alakalı olduğu için güçlü bir sitenin önüne geçebilir.

Bunu çok iyi gösteren bir örnek Yandex’ten gelmişti. Ocak 2023’te Yandex’in kaynak kodu sızdırıldığında içinden 1.922 sıralama faktöründen oluşan bir liste çıkmıştı. O dönem X’te bu listeyi inceleyen uzun bir flood yazmıştım. Yandex, Google değil. O faktörlerin Google’da da aynı şekilde çalıştığını söyleyemeyiz. Ama bir arama motorunun sonuçları tek bir sinyale bakarak sıralamadığını görmek için çok iyi bir örnekti.

Bu yüzden SEO’da “Rakibimden hangi metriğim daha yüksek?” sorusundan çok “Google bu aramada neden rakibimi benim önümde gösteriyor?” sorusunu sormak gerekiyor.

Bence SEO’nun büyük bölümü de bu sorunun cevabını bulmaya çalışmak.

Google bize sıralama algoritmasının formülünü vermiyor. Ama arama sonuçlarını, rakipleri, Search Console verilerini, siteyi ve yaptığımız değişikliklerin sonuçlarını inceleyerek ipuçlarını bir araya getirebiliyoruz.

Bir anlamda sürekli gözlem → tahmin → uygulama → ölçüm yapıyoruz. Doğru şeyleri çözdükçe de yukarı çıkıyoruz.

Gözlem, tahmin, uygulama, ölçüm: kahve makinesi örneği

Bu döngüyü bir örnekle düşünelim. Diyelim ki bir e-ticaret sitesinin kahve makinesi kategori sayfası “en iyi kahve makinesi” aramasında ikinci sayfada kalıyor.

• Gözlem: Kelimeyi Google’da aratıp ilk sayfaya bakıyoruz. İlk sıralarda çoğunlukla modelleri karşılaştıran rehber içerikler var. Kategori sayfası neredeyse yok.
• Tahmin: Google bu aramada kullanıcının seçenekleri karşılaştırmak istediğini düşünüyor. Bizim kategori sayfamız ise doğrudan ürün listeliyor. Sorun backlink ya da hız değil, sayfa türü olabilir.
• Uygulama: Kahve makinesi türlerini, hangi kullanıcıya hangisinin uygun olduğunu ve modellerin farklarını anlatan bir rehber hazırlıyoruz. Rehberden kategori sayfasına link veriyoruz.
• Ölçüm: Birkaç hafta sonra Search Console’da rehberin bu sorgudaki gösterim, tıklama ve ortalama konumuna bakıyoruz. Beklediğimiz olmadıysa tekrar gözleme dönüyoruz.

Bu örnekte tahminimiz yanlış da çıkabilir. Önemli olan değişikliği bir tahmine dayandırmak ve sonucunu ölçmek. Böylece bir sonraki adımda neye bakacağımızı biliyoruz. Arama sonuç sayfasını incelemeyi 5. bölümde ayrıntılı anlatıyorum.

Sıralamalar neden dalgalanıyor?

Bir de sıralamalar sabit değil. Bugün 3. sırada olan bir sayfa yarın 5. sıraya düşebilir. Çünkü rakipler de çalışıyor, yeni içerikler yayınlanıyor, mevcut içerikler güncelleniyor ve Google’ın sıralama sistemleri sürekli değişiyor.

Bu yüzden SEO bir kere yapılıp bırakılan bir çalışma değil.

Günlük küçük oynamalar normal. Bir sayfanın birkaç gün içinde bir iki sıra inip çıkması çoğu zaman bir sorun olduğunu göstermiyor. Daha büyük değişimler ise genellikle Google’ın çekirdek güncellemeleriyle (core update) birlikte geliyor.

Google yılda birkaç kez arama sistemlerinde geniş kapsamlı güncellemeler yapıyor. Bu güncellemeler belirli bir siteyi ya da sayfayı hedeflemiyor. Google’ın içerikleri genel olarak nasıl değerlendirdiğini değiştiriyor. Google’ın kendi açıklamasına göre bir güncellemeden sonra sıralama kaybetmek her zaman sitede bir hata olduğu anlamına gelmiyor. Bazen başka sayfalar artık kullanıcıya daha iyi cevap veriyor (Google).

Google’ın bu konudaki önerileri kısaca şöyle:

• Analize başlamadan önce güncellemenin tamamlanmasını beklemek.
• Güncelleme bittikten sonra en az bir hafta beklemek ve Search Console’da bu dönemi güncellemeden önceki bir haftayla karşılaştırmak.
• Küçük bir düşüş varsa iyi çalışan sayfalarda büyük değişikliklere gitmemek.
• Büyük ve kalıcı bir düşüş varsa en çok etkilenen sayfalardan başlayarak içeriği kullanıcı açısından gözden geçirmek.
• İyileştirmelerin etkisinin bazen aylar sürebileceğini bilmek.

Bence buradaki en önemli nokta panikle karar vermemek. Sıralama düştüğünde ilk iş, düşüşün ne zaman başladığını, hangi sayfalarda ve hangi sorgularda olduğunu görmek. Bunu görmeden yapılan değişiklikler çoğu zaman sorunu anlamamızı daha da zorlaştırıyor.

Uygulama

• En önemli 3 kelimenizi Google’da aratın. İlk 3 sıradaki sayfalar sizin sayfanızdan hangi açıdan farklı?
• “Rakibimin backlinki daha fazla” gibi tek metriğe dayanan bir açıklamanız varsa, aynı aramada sizden az backlinkle üstte olan bir sayfa var mı, bakın.
• Son yaptığınız SEO değişikliğinin tahminini ve ölçüm tarihini not edin. Sonucu Search Console’da kontrol edin.
• Search Console’da son 16 ayın performans grafiğine bakın. Büyük düşüş veya yükselişler Google’ın duyurduğu bir çekirdek güncellemeyle aynı tarihe denk geliyor mu?
• Sıralama düştüğünde ilk olarak hangi sayfaların ve sorguların etkilendiğini listeleyin, sonra değişiklik yapın.
• Sitenizde aynı aramayı hedefleyen, birbirine çok benzeyen sayfalar var mı? Google böyle durumlarda genellikle yalnızca en alakalı olanı gösteriyor.

Önceki: 2. Bölüm, Dizinleme (Index) · İçindekiler · Sonraki: 4. Bölüm, Arama Niyeti (Search Intent)

Bu bölümün ilk hali X’te yayınlandı (31 Ağustos 2026).